Tech, People e Machine Learning: proteção para ecommerce...

Estudos recentes, como o da Global Merchants’ Guide To Latin America, realizado pela EBANX, mostram a curva crescente e surpreendente que o ecommerce no Brasil vem se mantendo, ano após ano. Segundo a pesquisa, projeta-se uma taxa de crescimento anual de 30% no ecommerce LATAM até 2025.

Impulsionados pela aceleração do comportamento de compra digital, consequência da última pandemia, os números são promissores e reafirmam o crescimento do ecommerce. Porém, a preocupação que se aflige em torno desta curva expressiva é se o varejo está preparado para acompanhar tal crescimento e se fortalecer para enfrentar a crescente de golpes e fraudes eletrônicas.

De acordo com dados da Koin – solução de pagamentos para o comércio eletrônico – na comparação entre 2019 e 2022, observa-se que as tentativas de ataques cresceram fortemente em todos os países da América Latina. Esta análise se torna ainda mais expressiva ao comparar dados de antes e depois da pandemia, responsáveis por impactar negativamente países como Brasil, Argentina, Peru e Equador que obtiveram o dobro de tentativas de fraudes do que observado de costume.

Por outro lado, México e Colômbia, partindo de patamares mais elevados, tiveram um crescimento menor nas tentativas de ataques por fraudadores. Como é possível analisar abaixo: 

Estas análises reforçam que o combate às fraudes não é uma tarefa fácil e por muitas vezes frustrante para as empresas que investem altos valores. 

Gente e Tecnologia juntos 

Neste cenário, um ponto a se observar para um planejamento e operação eficaz de segurança online são as pessoas. As pessoas importam tanto quanto algoritmos nesse processo e o primeiro passo para ter bons resultados neste tema é tentar equilibrar gente e tecnologia.

A Inteligência Artificial (A.I.) se tornou uma aliada poderosa nos sistemas de antifraude. O recurso está diretamente relacionado ao machine learning que, através de algoritmos, dá às máquinas a capacidade de aprenderem por meio de behavior analytics, ou comportamento do consumidor.  Em resumo, quanto mais esse comportamento é mapeado, menor fica o custo das análises e maior a agilidade no processamento. 

Entretanto, há alguns segmentos em que a fraude é mais específica e soluções baseadas apenas em A.I. acabam se tornando limitadas. É o que ocorre em transações, muito comuns, como por exemplo as de cartão de crédito. O falso positivo são tentativas de compras reprovadas pela Inteligência Artificial, às vezes por comportamentos mínimos considerados suspeitos. Essa conduta é suficiente para compreender que a tecnologia deve sinalizar pontos de atenção, mas não decretar categoricamente uma fraude. 

Assim, é importante ressaltar que os algoritmos não trabalham sozinhos. A estratégia precisa ir além. Quanto maior o volume de informações, mais capacidade computacional sua empresa precisa ter e junto com ela pessoas com experiência em tratar dados. 

“Um ponto de atenção que qualquer lojista precisa ter é a importância de investimento contínuo em segurança anti-fraude, porque quanto mais você se blinda de ataques, mais os fraudadores têm recursos e ferramentas para furar bloqueios.”

Dieter Spangenberg, Head de Pagamentos e Fraude da Koin 

A boa notícia é que as empresas com know-how em antifraude têm se preparado também e entendem o quanto é importante esse equilíbrio entre tecnologia e pessoas capacitadas para fazerem análises manuais especializadas. A Inteligência Artificial é o recurso que permite os ecommerces não desacelerarem seus processos de aprovação e juntamente protege as lojas contra fraudes. Já os profissionais capacitados, otimizam seu tempo e têm mais subsídios para aprovações e consequentemente mais vendas. 

Por fim, por mais que não haja receitas, existem estratégias.

“Estude seu negócio e fique sempre atento ao cenário de golpes amplamente divulgado pelos veículos de informação e sites especializados, mas não se esqueça do conselho mais importante: invista em tecnologia, mas sem deixar de lado o investimento em profissionais habilitados e em constante atualização. Essa abordagem multiforme é que vai render resultados excelentes para o seu negócio.”

Dieter Spangenberg, Head de Pagamentos e Fraude da Koin.

Escrito por Koin

A Koin tem como objetivo ampliar o acesso ao consumo e democratizar a experiência de compra em uma operação regional, Brasil e Latam, oferece soluções financeiras para B2B e B2C, como: Boleto Parcelado, solução Antifraude, pagamento via Pix ou Pix Parcelado e etc.