Quando se fala em aumento das taxas de conversão no e-commerce, o teste AB é uma das ferramentas mais lembradas.


Com uma metodologia simples de aplicar, os testes AB permitem entender as preferências dos consumidores virtuais e os gatilhos que os fazem converter mais.


Podem ser feitos experimentos no texto de um botão de Call-to-Action, em uma imagem da home da loja, na diagramação da página de produto, enfim, qualquer modificação em um ponto de interação com o público surte efeito nas vendas.


Mas será que realmente vale a pena sair testando as páginas do seu e-commerce? Será que isso já trouxe resultados concretos para outras empresas?


É o que entenderemos melhor neste texto. Falaremos sobre a importância do teste AB e mostraremos 8 casos reais de aplicação desses experimentos. Acompanhe!


A importância do teste AB


Você conhece alguma página de um site ou loja que tenha 100% de taxa de conversão? Pode procurar à vontade, mas você não encontrará um sequer exemplo de perfeição.


Enquanto não houver uma página com 100% de aproveitamento, os testes AB sempre serão necessários. Afinal, as conversões sempre podem melhorar.


Tudo é uma questão de entender o que torna a experiência de compra mais agradável para o cliente. E essa resposta é dada pelo próprio público, já que os resultados desses testes decorrem em função das ações dos visitantes no site.


É isso que faz o teste AB ser tão eficiente. São amostras com quantidades similares ou idênticas de pessoas reais sendo testadas ao mesmo tempo. Não tem achismos, mas sim um experimento empírico.


Já que estamos falando de dados reais, vamos trazer algumas estatísticas que comprovam a eficiência e a popularidade desses testes. Os números foram retirados do relatório Conversion Rate Optimization Report 2015, feito em parceria pelas empresas Econsultancy e RedEye. Confira:



  • 58% das empresas já utilizam os testes AB como um método para melhorar suas taxas de conversão;

  • 35% planejam utilizam essa ferramenta em um futuro próximo (se considerarmos o ano do estudo, muitas delas já devem estar usando);

  • apenas 1% das empresas acreditam que o teste AB não é relevante para ajudar a melhorar suas conversões;

  • 63% das empresas pensam que o teste AB não é difícil de implementar.


8 casos reais de uso do teste AB


Se os dados já deram uma ideia de como os testes AB são importantes, chegou a hora de reforçar esse argumento usado casos reais de aplicação desse método.


Para isso, selecionamos 8 exemplos. Veja:


1. Uma mudança na diagramação da vitrine rendeu + 22% de conversão


Na home da loja oficial das Olimpíadas de Inverno de Vancouver foi feito um teste AB. Na versão A, além das ofertas principais ocupando a maior parte da tela, havia uma barra lateral com os produtos em destaque. Na versão B, essa barra lateral não existia.


O resultado foi o seguinte: a primeira versão teve uma taxa de conversão 22% maior que a segunda.


Esse destaque nos produtos foi bom para os consumidores que precisavam de uma referência sobre quais ofertas adquirir.



2. Mais do que o dobro de ligações em uma chamada que combinava com a campanha de PPC


Um teste realizado no site da loja California Closets comparou dois modelos de texto de uma landing page.


A versão A tinha uma chamada mais específica e que complementava o texto do anúncio que levava os visitantes para aquela página. Já a versão B tinha um título mais aberto e voltado para qualquer pessoa que chegava à página.


Pelo fato de a versão A ser mais segmentada e por combinar mais com o anúncio, seu ganho sobre a versão B foi de 115% no número de ligações telefônicas — que era a métrica analisada no teste.




3. Ganho de 34% em vendas com a exibição de depoimentos de clientes


Neste teste feito no site WikiJob, o objetivo era verificar o impacto que os comentários de outros clientes teriam nas vendas.


Para isso, preparou-se uma versão A, sem os depoimentos dos clientes, e uma B, com os depoimentos.


O resultado foi previsível: aumento de 34% nas vendas para a versão B. Isso mostra como as provas sociais são importantes para o público.



 


4. Aumento de 47% na receita por visitante só em tirar os zeros do preço


Em um teste feito para uma loja de joias, comparou-se o desempenho de uma página de produto em que mostrava o preço com os zeros dos centavos e outra página sem esses zeros.


A versão A mostrava $19 e a versão B exibia $19,00.


A equipe da agência que conduziu esse experimento esperava que os consumidores de joias poderiam pensar que encurtar o preço indicaria que o produto custaria menos.


E eles estavam certos! A receita por visitante no site foi 47% maior. Além disso, houve um aumento de 9,7% nas adições de carrinho.




5. Uma alteração no texto de um CTA gerou + 20% na taxa de cliques


Campanhas de remarketing são muito comuns no e-commerce, certo? Então, os testes AB também podem se aplicar nessas estratégias.


Para você ter uma ideia, separamos um experimento feito em uma campanha da operadora de telefonia Vodafone.


O teste foi feito sobre um e-mail de recuperação de carrinho abandonado. Na versão A, o texto do botão de CTA era “Go back to Vodafone.nl”; na versão B, “Complete order”.


A segunda versão, por ser mais objetiva (conduz o consumidor a voltar de onde parou), gerou um ganho de 20% na taxa de cliques.




6. Mais de 13% em vendas em um banner com menos imagens


Em um experimento feito na página inicial do e-commerce Tafford, foi posto à prova a preferência do público por estilos de imagens.


Na versão A, havia um banner com duas imagens de roupas em destaque, enquanto outros dois quadros do mesmo banner não tinham fotos de roupas. Na versão B, havia imagens de peças em todos os quadros do banner.


O resultado do teste foi favorável à versão A: + 13% em vendas. Um visual mais limpo pode ter feito as pessoas seguirem por esse caminho.



7. Uma modificação no fundo de um banner provocou um ganho de 30% de cliques


Em outro caso parecido, só que na loja Frontlineshop, o elemento alterado foi o fundo de uma imagem que tinha um sapato como destaque.


Na versão A, um fundo preto; na versão B, um fundo branco. O primeiro modelo foi o vencedor com uma vantagem de 30% a mais nos cliques em relação ao segundo.


Além do contraste favorecer o produto, o público era de um perfil que gostava mais da cor preta, que passa a sensação de sofisticação ao tênis.



8. Diminuir o caminho dos visitantes trouxe mais resultados para uma loja de moda


A loja Express fez um experimento testando dois modelos de páginas iniciais para o seu site.


A versão A destacava uma mulher na home, um CTA que chamava para conferir as ofertas para o público feminino e um menu com as demais categorias.


A versão B optou pela segmentação. Em um visual mais simples, a tela foi dividida em duas: uma mulher de um lado e um homem do outro. A ideia era segmentar os acessos que chegavam pela home do site, fazendo com cada visitante escolhesse seu caminho.


Apesar de a segunda parecer fazer mais sentido, foi a primeira versão que manteve os bons resultados. O modelo B, que oferecia a segmentação como primeiro passo, derrubou os pedidos em mais de 10%.


Mas por que isso aconteceu? A resposta pode estar no fato de as pessoas quererem caminhos mais curtos para a compra. Cada obstáculo colocado pode desanimar o público.




As estatísticas e os casos reais mostram como o teste AB é um método eficiente para os e-commerces. Se considerarmos que as conversões sempre podem melhorar um pouco e que cada elemento disposto em uma tela faz diferença nas decisões dos clientes, o investimento nesse tipo de experimento se torna válido. Afinal, sem testar, você ficará sem saber o que influencia seus visitantes a converterem em sua loja.


Então, para fazer com que mais pessoas saibam como o teste AB já trouxe resultados positivos para outros e-commerces, compartilhe este artigo em suas redes sociais!