Diariamente, sua loja virtual é cercada por uma quantidade enorme de dados que, muitas vezes, não são armazenados e analisados de forma estratégica. Quer só uma ideia desse volume?
- 90% de todos os dados do mundo foram criados nos últimos 3 anos;
- diariamente são criados 2.5 quintilhões de dados de bytes;
- se gravados em discos Blue-Ray, precisaríamos de 10 milhões todos os dias;
- se empilhados, os discos chegariam a mesma altura de 4 Torres Eiffel diariamente.
Para falar a verdade, é até difícil dar conta de processar tantas informações, já que elas surgem das mais diversas origens, como relatórios gerenciais, históricos de compra, mídias sociais e pesquisas de mercado.
É por isso que você precisa saber o que é Big Data e como ele pode ser útil na administração do seu e-commerce. Afinal de contas, se humanamente pode ser difícil lidar com uma imensidão de dados, o apoio da tecnologia pode ser a opção mais viável.
No post de hoje, vamos falar mais sobre o Big Data. Detalharemos o seu conceito, aplicação, benefícios e suas melhores ferramentas para e-commerces. Acompanhe a seguir!
O que é Big Data e como funciona?
Big Data é o trabalho de coleta, armazenagem, interpretação e combinação de grandes volumes de dados e informações relevantes, estruturados ou não, feito por softwares de alto desempenho.
Os dados estruturados são organizados e possuem um formato específico, como preços, produtos, ticket médio, localização dos clientes, quantidade de acessos etc.
Os dados não estruturados são desorganizados e não seguem uma regra de formatação, como posts em redes sociais, e-mails, vídeos e imagens.
Esse trabalho de processamento e análise de grandes quantidades de dados por meio de aplicações não é algo novo. No entanto, com o desenvolvimento dos softwares que operam na nuvem e os processadores cada vez mais potentes, o Big Data foi elevado a um patamar superior, sendo caracterizado por 5Vs:
- velocidade: a rapidez como os dados são identificados e processados. As informações são levantadas quase que em tempo real;
- volume: a quantidade imensa de dados e informações que são trabalhadas diariamente;
- variedade: a diversidade nos tipos e formatos de dados coletados e cruzados por essas aplicações;
- veracidade: a confiabilidade e a consistência dos dados gerados;
- valor: os dados e informações trabalhados precisam ser relevantes, ou seja, devem ser úteis e valiosos para trazer melhorias à sua loja.
Em suma, as ferramentas de Big Data são capazes de coletar e organizar todos os dados importantes para o seu e-commerce.
Elas podem até interpretar e combinar esses dados, mas o seu trabalho não vai muito além disso. É preciso ter em mente que mais importante do que ter muitas informações, é saber o que fazer com elas.
Portanto, apenas organizar os dados estruturados e não estruturados não te fará ganhar mais dinheiro ou ser mais rentável. A mágica acontece quando usamos o Big Data para criar ações de gestão em nossa loja virtual.
O Big Data não executa as ações e nem diz o que você deve fazer. Suas aplicações são como fontes de insights para tomar decisões mais acertadas, ou seja, seu papel é gerar mais inteligência para a sua gestão.
Big Data no marketing da loja virtual
No varejo online, o marketing é uma das áreas mais beneficiadas pelo uso do Big Data, já que suas ferramentas podem trabalhar com milhares de dados relacionados ao comportamento dos consumidores.
Porém, o primeiro passo está em minerar corretamente essa fonte de dados a fim de encontrar aqueles que são fundamentais para gerar ações que possam rentabilizar a sua loja. Vamos a um exemplo:
- custo por click: somente saber qual é o custo por click que estamos pagando nesse exato momento, pode não ajudar a uma tomada de decisão correta. Porém, o cruzamento do CPC com a margem bruta e a disponibilidade de estoque pode criar automaticamente uma promoção de desconto de 10%;
- cupom de desconto: entregar para um cliente um cupom de desconto na próxima compra pois houve um problema na entrega, pode gerar um grande custo operacional. Agora, se você cruzar os clientes que possuem problemas, com o custo de aquisição e a mídia de origem, você pode determinar com precisão quais clientes podem ter o desconto e quais não são rentáveis.
O segundo está em juntar a maior quantidade possíveis de dados de compras online, de lojas físicas, de redes sociais e outros canais. Por exemplo, depois de cruzar milhares de dados, o Walmart descobriu que ao comprar o item A, um cliente tinha uma alta probabilidade de comprar o item B.
Com essa descoberta, foi possível mudar toda a estratégia tanto nas lojas físicas como no e-commerce, reposicionando produtos, alterando promoções, criando novas campanhas e alterando o preço dos produtos.
Como utilizar o Big Data
Existem diversas maneiras de se beneficiar do Big Data. Algumas delas são:
- definição de preços dinâmicos a partir do conhecimento da sensibilidade do cliente ao preço do produto, em seus diferentes canais, a partir de prévias análises;
- personalização e segmentação de ofertas baseado em interesses amplos, cruzando perfil de compras, interesses nas redes sociais, histórico de compras e navegação na loja;
- análise de comportamento do cliente baseado no histórico dos clientes, seus interesses e compras, ajudando a encontrar perfis similares de compras e fazendo análises preditivas.
Agora, vamos ver na prática alguns simples ações que você pode tomar.
Conheça melhor o seu público
Todas as formas de interação de visitantes, seguidores, contatos, leads e clientes com a sua loja na internet podem ser monitoradas em tempo real.
Mas quais tipos de interação estamos falando? Podem ser visitas no site, e-mails abertos, comentários nas redes sociais, carrinhos abandonados, compras realizadas, páginas acessadas etc.
Além disso, as aplicações são capazes de analisar as informações relacionadas ao perfil desses consumidores, como nomes, localizações, gêneros, interesses, hábitos, ticket médio, etc.
Com o Big Data, a ideia é utilizar esses dados para identificar padrões de comportamento no público. Assim, pode-se conhecer melhor as pessoas com as quais seu e-commerce se relaciona.
Por exemplo, após um tempo, você pode descobrir que a média de carrinhos abandonados é mais alta para compradores da região Nordeste, ou que a taxa de conversão da sua loja é mais alta para os clientes vindos da busca orgânica do Google.
São exemplos simples, mas que mostram como a combinação de dados pode ser interessante para entender melhor os hábitos de compra dos consumidores.
Envie conteúdos e ofertas personalizadas
Essa identificação permite criar grupos segmentados dentro do seu público-alvo, o que facilita uma abordagem mais personalizada.
Para o marketing, é uma ótima oportunidade para enviar conteúdos e ofertas próprias para cada perfil de leads e clientes de sua base.
Essa segmentação pode ser baseada, por exemplo, em interesses compartilhados de produtos, likes em uma determinada página no Facebook ou em compras passadas do cliente.
Você pode ver isso na prática quando acessa a página de um produto em uma loja virtual e ela te apresenta outras ofertas relacionadas, que os clientes também compraram ou se interessaram.
Aborde leads e clientes no melhor momento
Uma das maiores dificuldades do marketing é saber a hora certa para fazer uma abordagem mais direta com leads e clientes. Afinal, existem momentos mais apropriados para uma compra do que outros.
Ao analisar o comportamento dos seus leads, você pode descobrir que, por exemplo, os que clicam em 80% dos 10 primeiros e-mails estão mais preparados para comprar. Assim, você pode preparar ofertas especiais (segmentadas ou com descontos) para esses contatos.
Já com os atuais clientes, uma métrica boa para avaliar é o tempo de utilidade dos seus produtos. Por exemplo, você pode identificar que as pessoas de até 30 anos que compram o perfume X costumam fazer novas buscas por perfumes após 10 meses.
Então, esse movimento pode ser previsto e uma nova oferta de perfume enviada para esse público específico no tempo certo.
Melhore a usabilidade do site
As maneiras como os visitantes estão navegando em sua loja virtual também podem ser processadas pelas aplicações de Big Data.
Dependendo da análise, é possível descobrir as áreas mais e menos clicadas no site, o tempo de permanência, a taxa de rejeição, as páginas mais acessadas etc.
Todos esses dados, combinados com o perfil do público, podem ajudar a criar melhorias de usabilidade na loja, como modificações no menu, no campo de busca, nas imagens e descrições dos produtos etc.
Revise outras estratégias de marketing
O desempenho das ações e campanhas de marketing digital utilizadas por seu e-commerce pode ser constantemente mensurado.
São métricas estratégicas e valiosas, como cliques, conversões, leads gerados, custo por lead, custo por cliente, ROI, visualizações, comentários e muitos outros indicadores.
Se uma campanha não estiver tendo uma performance dentro do esperado, ela poderá ser revisada e otimizada a tempo de colocar os resultados nos eixos.
Ferramentas de Big Data para e-commerces
ERPs
Os sistemas de gestão empresarial mais atuais podem processar rapidamente uma grande quantidade dados relacionados ao cadastro de produtos, estoque, fluxo de caixa, fornecedores, produtividade de funcionários e demais setores da loja.
Softwares de CRM
São responsáveis por registrar informações que dizem respeito ao relacionamento entre clientes e o seu e-commerce, como interações por e-mail, histórico de compras, dados pessoais etc.
Web Analytics
Ferramentas como o Google Analytics, Google Trends, Keyword Planner e a aba de informações do Facebook (antigo Facebook Insights) são alguns exemplos capazes de gerar dados sobre acessos no site, temas de interesse do público, palavras-chave, engajamento em redes sociais e muitas outras informações de marketing.
Plataformas de anúncios
Os indicadores de conversões, receitas e custos disponíveis em ferramentas como o Google Adwords e Facebook Ads são exemplos de métricas englobadas nesse universo do Big Data.
Sistemas de envio de e-mail marketing
Como o e-mail marketing é uma das estratégias mais utilizadas pelos e-commerces, é justo citá-lo nesta lista. Afinal, há muitos dados a serem analisados, como as taxas de entrega, abertura, cliques, conversões etc.
O papel do Big Data é entregar as informações que você mais precisa durante as tomadas de decisões em seu e-commerce. Seu principal aspecto é fornecer respostas mais completas, geradas a partir de um processamento gigantesco, inteligente e rápido de dados relevantes e das mais diversas fontes.
Para o marketing, se esses dados forem bem usados, é sinal de mais eficiência para as suas campanhas e mais satisfação para os consumidores.
Depois de saber o que é Big Data e como ele é importante para a gestão da sua loja virtual, assine a nossa newsletter para ter acesso a outros conteúdos sobre e-commerce em seu e-mail.
