NexLog OS Academy — Supply Chain Operating System

O sistema operacional unificado para supply chains

NexLog OS é um Supply Chain Operating System: WMS, TMS, OMS, YMS, Customs, Control Tower, ESG e Financeiro em uma única plataforma event-driven. Construído sobre Fastify, MongoDB e Angular, com dados canônicos compartilhados (MDM), APIs REST abertas e IA aplicada ao fluxo físico de mercadorias.

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Módulos

WMS · TMS · OMS

Execução unificada

Event-driven

Arquitetura

AI-first

Inteligência nativa

Módulos do NexLog OS

Dez frentes de um supply chain operating system

Cada módulo é documentado com entidades (PT-BR + code EN), fluxos operacionais, enums, endpoints REST e KPIs reais de produção.

O que torna diferente

O NexLog OS não é mais um WMS — é um supply chain OS

Multi-tenant nativo

Cada cliente é um tenant isolado com planos (FREE/STARTER/PRO/ENTERPRISE) e papéis granulares (SUPER_ADMIN, TENANT_OWNER, MANAGER, OPERATOR, VIEWER). Escalabilidade e governança sem fork.

Event-driven por padrão

Um event ledger central com correlationId e causationId captura cada transição de estado. Isso viabiliza rastreabilidade, auditoria, replay, analytics e integração por eventos com ERPs e parceiros.

MDM unificado

Product Master, Party Master, Asset Master, Location Master e Document Master compartilhados entre WMS, TMS, OMS, YMS e Customs. Sem duplicação, sem divergência semântica.

APIs abertas · ABAC · Zero Trust

Endpoints REST em kebab-case versionados em /api/v1/, autorização ABAC por atributo, integração com IdPs corporativos e playbooks de NIST CSF e ISO 28000.

AI-first aplicada a execução

Classificação aduaneira por IA, slotting inteligente, carrier risk score, predictive ETA, GenAI para playbooks em control tower e recomendações de reposição contextual.

De OPS standalone a Supply Chain Operating System

A era dos sistemas ilhados

Durante três décadas, supply chain foi operado por uma colcha de sistemas independentes. WMS tratava o armazém. TMS, o transporte. OMS cuidava do pedido. YMS, do pátio. Customs, do comércio exterior. Cada um com seu modelo de dados, seus enums, seus papéis e seu ciclo de release. As integrações eram ponto-a-ponto, feitas via arquivos, filas ou webhooks frágeis. O resultado: dados duplicados, divergência semântica entre áreas, KPIs que nunca batiam e uma equipe de integração crescendo no mesmo ritmo do negócio. O NexLog OS parte de uma premissa inversa: todos esses módulos são faces de um mesmo sistema e devem compartilhar entidades canônicas, eventos canônicos e contratos canônicos.

O que muda com um OS unificado

Quando Armazém (`warehouses`), Remessa (`shipments`), Pedido (`orders`), Agendamento de Doca (`dockSchedules`) e Declaração Aduaneira (`tradeDeclarations`) vivem no mesmo MDM, três propriedades emergem. Primeiro, orquestração: um único motor de workflow encadeia pedido omnichannel → alocação → picking → expedição → carregamento → trânsito → desembaraço → entrega, sem gateways intermediários. Segundo, observabilidade: o event ledger central (`businessEvents`) correlaciona eventos com `correlationId`/`causationId` e entrega rastreabilidade fim-a-fim — pronta para auditoria, replay e IA. Terceiro, analytics sem ETL: dashboards executivos e operacionais consomem o próprio MongoDB operacional com agregações tipadas, sem duplicar dados em um DW secundário para perguntas comuns.

AI-first e o futuro da execução logística

A próxima década de supply chain será escrita por sistemas que combinam execução transacional determinística com camadas de IA contextual. No NexLog OS isso se materializa em Tariff Intelligence para classificação aduaneira, slotting inteligente no WMS, carrier risk score no TMS, predictive ETA no Control Tower, GenAI para redigir playbooks de exceção e recomendações contínuas de reposição no OMS. O diferencial é que todos esses agentes consomem o mesmo núcleo de eventos e o mesmo MDM — não há um data lake paralelo para alimentá-los. Esse desenho é o que permite cadências de decisão medidas em segundos, não em horas, e torna o supply chain operating system uma plataforma onde dados, execução e inteligência andam juntos.

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